中国芯片界再传好消息，中国芯片成果

今年2月，Nano ePrint宣布将与英国互动印刷电子公司Novalia合作开发和生产印刷电子贺卡。该项目由英国三个地区的发展机构赞助。所谓神经形态计算芯片，就是模仿人类神经系统计算框架和计算模式的芯片。它基于分散式非冯诺依曼架构，可以同时执行多个神经网络模型。

成果简介：针对2000 MPa级马氏体超高强钢塑性低的问题，创新性地提出了马氏体拓扑结构设计+亚稳态相调控与协同塑化的新机理。在均匀伸长率为20%的条件下，普通中锰钢可加工至抗拉强度为2.2Gpa。在这个联盟中，PragmatIC主要负责将薄膜技术、柔性芯片设计以及自身的大规模柔性制造工艺相结合，为物联网的实现铺平道路。该处理器的创造者之一Bill Mensch也在采访中表达了他对灵活的6502处理器的兴奋之情。

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该微处理器基于Shulaker 和其他研究人员六年前设计的先前版本，该版本只有178 个CNFET 在单个数据位上运行。舒拉克说，碳纳米管的固有缺陷多年来一直是该领域的祸根。中国观众眼中的烂片，却被海外观众视为珍宝，突破103亿，夺得2023年全球年度冠军。

然后，他们使用原子层沉积将CNFET 包裹在氧化物中，从而使他们能够根据特定应用定制晶体管的特性。这项研究最近也发表在《自然》杂志上。它可以采用传统硅芯片的制造工艺，这代表了碳纳米管微处理器更实用的方向。

在此过程中，TianjicX需要实现实时场景下的语音识别、声源定位、目标检测、避障和决策。 TianjicX可以以节能的方式同时运行跨计算范式的多种AI算法，并处理多种AI算法。机器人协调方法；相同任务下，TianjicX的功耗是NVIDIA AI芯片的一半，运行多个网络的延迟显着降低79.09倍！该结果于2022年8月25日发表在《科学》杂志上。

清华大学石路平团队设计了天机X，一款用于智能机器人的类脑计算芯片。它是全球首款用于智能机器人的类脑计算芯片，并开发了完整的软件工具链。从那时起，舒拉克和他在麻省理工学院的同事们开始着手解决生产处理器的三大挑战：材料缺陷、工艺缺陷和功能问题。该成果于2022年3月9日发表在《自然》杂志上。

TianjicX为移动智能机器人计算硬件的发展开辟了一条新的道路。对于大多数商业机器人来说，它们通常在仓库或工厂中遵循可预测的例程，并且在更复杂的场景中也依赖于人类。远程控制，或者必须保持与远程数据中心的无线连接。