腾讯首次披露行业大模型进展的原因，腾讯首次披露行业大模型进展的原因是什么

ChatGPT在全球范围内迅速传播，并在短时间内完成了对企业和用户的市场教育。需求爆发带动供给侧加速创新，加速全球人工智能产业发展。为了打造多模态、全任务的大通用模型，达摩院采用统一的学习范式和模块化设计，使M6-OFA能够处理30多个跨模态任务，同时可以灵活地调用模块，实现高效率。和高性能。

从Bert 到GPT-3 再到Google 的PALM，已经尽可能利用了互联网上的公共语言数据源（论坛、新闻、维基百科等），但模型优化仍然需要更多的数据，这就需要模型开发业务业主可以获取高质量的私有数据源，从而在模型底层数据上获得差异化优势。我们认为大规模建模是一条强调资源禀赋、进入门槛较高的赛道。它对算法模型的有效性、高质量的数据、算力支撑能力都有极高的要求。模型的优化和迭代也依赖于资金。以及对人才的持续投资。

1、腾讯首次披露行业大模型进展

参考云计算市场各公司的客户构成，我们认为，随着行业应用-数据-模型的不断迭代反馈，各公司也有望在大模型领域形成特定行业赛道的比较优势。在通用文信大模型的基础上，结合行业数据和知识图谱，文信共发布了电力、燃气、金融、航空航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域的11个行业大模型和其他领域。通过大模型持续赋能千行百业的数字化、智能化流程。

Meta 正在通过开源方法迅速迎头赶上。 7月，其发布了最新开源大模型LLaMA 2，使用2万亿代币进行训练，并将上下文长度加倍，实现了更强的性能能力和更广泛的应用场景。此外，ERNIE在DLM（对话语言模型）任务上对查询-响应对话结构进行建模，通过多轮对话帮助ERNIE学习对话中的隐含关系，从而增强模型学习的语义表示能力。

目前，微软和OpenAI模型的商业化已经开始。据路透社数据，OpenAI 2022 年营收预计仅为8000 万美元左右；研究机构PitchBook的数据显示，OpenAI今年预计将产生2亿美元的收入，到2024年预计将产生2亿美元的收入。到2020年，OpenAI的收入可能达到10亿美元。

其中，美国基于算法模型研发的领先优势，大型模型数量位居全球第一。据中国科学技术信息研究院、科技部新一代人工智能发展研究中心联合发布的《中国人工智能大模型图谱研究报告》。截至2023年5月，美国已发布100个参数规模超过10亿的大型模型。早期，基于相似的算法路线、架构设计和训练语料，大型互联网模型尚未表现出明显的能力差异。截至2023年5月，我国已发布79款大车型，在全球占据先发优势。